近日，电科太极下属中电（diàn）科（kē）大数据（jù）院参与起草的3项人工（gōng）智能领域国家标（biāo）准陆续获批发布。

　　其中，《人工智（zhì）能 知识（shí）图（tú）谱 知识交换协议》规定了知（zhī）识交换协议总体框（kuàng）架、知识描述规则、基于（yú）文件的知（zhī）识交换、基于（yú）消（xiāo）息（xī）的知（zhī）识（shí）交换等（děng），适用（yòng）于知识图谱相关（guān）系（xì）统的设（shè）计、开发、测试和部署。《人工智能 深度学习算（suàn）法评（píng）估》确立了人工智（zhì）能深度学习算法的评（píng）估指标体系，描述了评估方法等内容，适用于（yú）指导（dǎo）深度学习算法开发方、用户方以及第三方等相（xiàng）关组织对（duì）深（shēn）度学习算法及其（qí）训练得到的深度学习模型开展（zhǎn）评（píng）估工作。《人工智能 大模型 第（dì）3部分：服务能力成（chéng）熟度评估》给出（chū）了（le）大（dà）模型服务能力框架和评估指标，描述了大模型服务能（néng）力成（chéng）熟度等（děng）级划分及评估方法，适用于服务（wù）提（tí）供（gòng）方和需求方对（duì）大模型平台、模型定制及推（tuī）理运营服务（wù）的能力进行（háng）全（quán）面评估。

　　未来（lái），电科太极将进（jìn）一步（bù）发（fā）挥（huī）国家（jiā）科技创新平台的引领（lǐng）和支撑作用，持续深化信息技术和人工（gōng）智（zhì）能领域探索应用，积极（jí）参与国（guó）际、国家标准制定，助（zhù）力（lì）完善数字经济标（biāo）准体系，补齐数据要素市场紧缺（quē）标准，推动数据标准化与规范化生（shēng）态建设，为数字经济高质（zhì）量发（fā）展持续贡献（xiàn）力量。